テコガン|GitHub,ebony big naturals

TecoGAN(TEmporally COhテコガンerent GAN)は、動画向けの超解像アルゴリズム。 名前の通り教師なし学習の一種のGANを動画に適用したもの。 元ネタの論文は以下。 TecoGANを簡単に試せるOSSがGitHub上で公開されているので実際にやってみた。 See more

TecoGANは、動画の解像度を高めるためのGAN（生成対損傷ネットワーク）です。この記事では、TecoGANの導入方法と実行テストを紹介します。PNG画像をコンバートした動画の結果を見てみましょう。

新しく発表された論文 “Temporally Cohereテコガンnt GANs for Video Super-Resolution (TecoGAN)” では、これらを考慮した動画超解像のための新しいモデル「TecoGAN」が提案されています。 次のアニメーション。

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